[헬로티] 스캐닝·임베디드 이미징 및 IoT 응용 분야에 적합 Teledyne e2v는 제품군을 확대해 포커스가 사전에 맞춰진 산업용 등급 스캐닝 광학 장치가 특징인 2메가픽셀 컴팩트형 모듈을 출시한다고 발표했다. 새롭게 출시된 MIPI 인터페이스 모듈은 스캐닝, 임베디드 비전 및 기타 여러 컴퓨터 비전 응용 분야 등에서 다양하게 활용돼 물류, 선별, 소매 POS 및 기타 여러 산업 부문에서 생산성과 처리량을 향상할 것으로 기대된다. 2MP 광학 모듈에는 2.8μm 저노이즈의 글로벌 셔터 픽셀이 특징인 Teledyne e2v의 최신 소형 Snappy 2MP CMOS 센서가 장착됐다. 스캐닝 및 임베디드 비전 응용 분야용으로 특별하게 설계된 이 센서에는 특허를 획득한 Fast Self-Exposure 모드가 적용돼 첫 번째 및 이후의 모든 프레임이 정확하게 노출되며, 이를 통해 조명 상태가 매우 빠르게 변하는 경우에도 다운스트림 디지털 시스템에 의해 가장 빠른 디코팅/이미지 처리가 가능하다. 이 모듈의 크기는 20mm x 20mm x 16mm이며 일반적으로 작동 범위가 큰 응용 분야에 맞춤 설계식으로 탑재돼 월등한 피사계 심도를 제공한다. 별
[첨단 헬로티] 3D 이미징, 딥 러닝, 임베디드 비전, 로봇 공학 등으로 요약돼 로봇 공학 및 스마트 제조에 대한 추세는 머신비전 기술을 산업 자동화에 없어서는 안될 도구로 만들었다. 머신비전 기술은 점차적으로 사람이 수행한 품질 검사를 대체했왔다. 이 기술은 다양한 정확성과 신뢰성으로 객체 인식 기능을 제공한다. 제조업체는 일관성, 생산성 및 전반적인 품질 향상을 위해, 그리고 제품의 추적성을 개선하기 위해 머신비전을 채택한다. 이러한 품질에 대한 욕구는 소비자가 결함이나 오류없이 상품을 요구함에 따라 더해지고 있는 것이다. 대부분의 제조업체는 하위 조립 부품의 Tier 1 공급업체로부터 결함이 없을 것으로 예상한다. 제조업체는 아웃소싱 공급 업체 및 내부 생산 라인에서 고품질의 생산을 추구한다. 제품 결함으로 인해 부상 또는 사망이 발생할 수 있는 산업에는 비전을 사용해야 하는 규제 요건을 가지고 있다. IIoT 또는 Industrie 4.0을 통해 스마트 머신, 재고 시스템 및 생산 기계는 산업 공정을 상당히 개선하여 머신비전 시스템과 같은 더 많은 자동화 제품의 사용을 촉진할 것이다. 2020년 머신비전 산업에서 주목할만한 트렌드는 무엇이 있을까?
[첨단 헬로티] 바슬러(Basler)는 NXP의 i.MX 8 애플리케이션 프로세서와 호환되는 제품 개발을 통해 임베디드 비전 솔루션 포트폴리오를 확장하고 있다. 바슬러의 카메라 노하우와 NXP의 강력한 프로세서를 함께 사용하면 산업용 애플리케이션 솔루션 등 이상적인 임베디드 비전 솔루션을 구현할 수 있다. NXP의 i.MX 8 애플리케이션 프로세서는 강력한 장기 가용성을 제공하며 산업용 온도 및 작동 범위에 대한 엄격한 요구 사항을 충족한다. 또한 폭넓은 제품 포트폴리오는 화상 처리 작업의 복잡성 정도와 관계없이 다양한 용도로 이용 가능한 프로세서를 제공한다. NXP의 i.MX 8 애플리케이션 프로세서는 수년간 축적된 바슬러의 비전 및 솔루션 전문 지식과의 결합을 통해 최적의 비전 시스템을 구축할 수 있다. 바슬러는 MIPI 인터페이스용 BCON과 이미지 시그널 프로세서(ISP) 가 통합된 5MP 과 13MP 해상도의 두개의 새로운 dart 카메라 모듈과 두개의 카메라 애드온 키트를 런칭한다. 해당 키트는 특별한 노력없이 NXP사의 인기있는 평가 보드에 비전을 추가하는데 있어서 완벽한 시작점이 될 것이다. 애드온 카메라 키트는 i.MX 8Quad Max,
[첨단 헬로티] SoC의 발전과 딥러닝을 포함하는 AI 기술이 접목되면서 더욱 주목받는 임베디드 비전 2000년 첫 카메라가 휴대전화에 등장했을 때는 임베디드 비전이 주류 소비시장에 도입되는 계기가 됐다. 카메라는 0.11MP 해상도로 사진을 찍었다. 이제 거의 20년이 지난 지금, 모바일 기기에서는 임베디드 비전이 어디서나 볼 수 있는데, 소니는 올해 48MP 센서를 탑재한 IMX586을 출시할 계획이다. 하지만 임베디드 비전에 목매는 것은 소비자 시장만이 아니다. 이 기술은 자율주행 자동차에서 창고 물류에 이르는 시장으로 확산되었다. 실제로 임베디드 비전 전문가들은 기술적 진보에 힘입어 2019년을 임베디드 관련 신제품이 가능하고, 시장 기회가 확대되는 주요 전환점으로 보고 있다. 실리콘과 칩의 지속적인 소형화는 임베디드 비전이 그 범위를 확장하도록 한 가장 큰 요인일 것이다. 한 업계 관계자는 이러한 기술적 진보는 "칩 당 처리능력을 크게 증가시켰고, 칩의 상대적 에너지 수요를 감소시켰다"라고 설명한다. 그는 또한 특히 ARM에 의해 옹호되는 에너지 효율적 설계의 강력한 증가를 주목한다. 한 업계 관계자는 "이 모든 것이 작은 발자국에서도 처리 능력을
[첨단 헬로티] 미국영상협회(AIA), 임베디드 비전 및 딥러닝 확장에 주목해야 2019년도 머신비전을 한 마디로 정의한다면 ‘천천히 그리고 꾸준하게 레이스에서 승리한다’로 요약해볼 수 있겠다. 경제적 불확실성은 산업에 영항을 미칠 것으로 예상되지만, 그 피해 정도는 크지 않을 것이라는 전망이 우세하다. 딥러닝 소프트웨어를 탑재한 임베디드와 같은 하드웨어 플랫폼이 번성할 것으로 예상되며, 공장과 같은 현장에서의 전통저인 애플리케이션은 여전히 강세를 유지할 것으로 보인다. 미국영상협회(AIA)는 2019년 머신비전 산업에 영향을 미치는 4가지 트렌드를 발표했다. 임베디드 비전, 폭발적 성장 2019년에도 임베디드 비전은 자율주행, 생명과학, 가전, 국경감시, 유통, 농업 등 다양한 시장을 지원하는 애플리케이션을 통해 계속 확산될 전망이다. 업계 관계자는 ”처리 능력은 엄청나게 증가했으며, 메모리는 매우 저렴해졌다. 사용자는 매우 작은 카메라를 선택하고 다양한 소스의 클라우드 데이터를 활용할 수 있다. 이러한 요소들이 머신러닝과 결합될 때 비전은 단일 패키지로 구현된다“고 말했다. 고객들은 전체 임베디드 비전 시스템을
[첨단 헬로티] '임베디드 비전'은 시각적 수단을 통해 환경을 이해하는 기계에서 컴퓨터 비전을 실제로 사용하는 것을 의미한다. 컴퓨터 비전은 디지털 처리 및 지능형 알고리즘을 사용하여 이미지 또는 비디오의 의미를 해석하는 것이다. 컴퓨터 비전은 지난 수십년 동안 주로 학술 연구 분야였다. 그러나 오늘날에는 큰 변화가 진행 중이다. 매우 강력하고 저렴하며 에너지 효율적인 프로세서가 등장함에 따라 임베디드 시스템, 모바일 장치, PC 및 클라우드에 실제 컴퓨터 비전 기능을 통합하는 것이 가능해졌다. 향후 몇년 동안 다양한 종류의 시스템에 임베디드 비전 기술이 급속하게 확산될 것이다. 임베디드 비전이 각 산업에서 어떻게 활용되고 있으며, 앞으로의 전망은 어떤지 살펴보도록 한다. 공급망관리의 임베디드 비전 임베디드 비전은 연결되고 디지털화 된 미래에 공급망의 변화를 가져온다. 최근의 연구에 따르면. 공급망은 비즈니스의 디지털화가 가장 적은 영역 중 하나이며, 임원 중 약 2%만이 공급망이 디지털 전략의 핵심이라고 말한다. 임베디드 비전 시스템은 이러한 현실을 변화시키는데 중요한 역할을 한다. 임베디드 비전 시스템의 기능은 제품의 물리적 이동을 강화하여 경영진이 무시
[첨단 헬로티] 화학, 제약, 의료, 반도체, 항공우주에서 중요한 역할을 담당하는 ‘임베디드 비전’ '임베디드 비전'은 시각적 수단을 통해 환경을 이해하는 기계에서 컴퓨터 비전을 실제로 사용하는 것을 의미한다. 컴퓨터 비전은 디지털 처리 및 지능형 알고리즘을 사용하여 이미지 또는 비디오의 의미를 해석하는 것이다. 컴퓨터 비전은 지난 수십년 동안 주로 학술 연구 분야였다. 그러나 오늘날에는 큰 변화가 진행 중이다. 매우 강력하고 저렴하며 에너지 효율적인 프로세서가 등장함에 따라 임베디드 시스템, 모바일 장치, PC 및 클라우드에 실제 컴퓨터 비전 기능을 통합하는 것이 가능해졌다. 향후 몇년 동안 다양한 종류의 시스템에 임베디드 비전 기술이 급속하게 확산될 것이다. 임베디드 비전이 각 산업에서 어떻게 활용되고 있으며, 앞으로의 전망은 어떤지 살펴보도록 한다. 화학 및 제약 산업에서 임베디드 비전 활용 화학 및 제약 산업 임베디드 비전 기술은 엄격한 규제 환경에서 마진을 확대하고 비용을 줄이기 위해 활용되고 있다. 화학 및 제약 산업의 임베디드 비전 시스템은 정확성과 신뢰성으로 인해 특히 고속 및 대량의 품질 보증을 위한 검사 업무에 주로 사
[첨단 헬로티] 임베디드 비전, 하이퍼스펙트럴 이미징, 딥러닝 융합된 혁신적인 제품 전시 ‘Be Visionary’라는 슬로건을 내건 VISION 2018이 오는 11월 6일부터 8일까지 독일 슈투트가르트에서 개최된다. 머신비전 이벤트 중 최대 규모인 VISION 2018은 임베디드 비전, 하이퍼스펙트럴 이미징, 딥러닝과 같은 머신비전의 최신 제품, 기술, 동향 테마 등을 한눈에 살펴볼 수 있다. VISION 2018에서는 현재 및 미래의 머신비전 기술이 제시하는 혁신저인 가능성을 확인할 수 있다. 인더스트리4.0과 자동화된 프로세스의 핵심기술로 자리잡은 머신비전의 무한한 가능성과 함께 VISION 2018에 전시될 주요 제품들을 살펴본다. LUCID Vision Lab, 2개의 GigE Vision 카메라 라인 LUCID Vision Labs는 Triton 및 Atlas GigE Vision 카메라를 선보일 예정이다. Triton 카메라는 29x29mm 크기의 IP67 보호 기능을 갖춘 GigE Vision 및 GenICam 호환 머신 비전 카메라다. 0.4MPixel에서 20MPixel까지의 소니 CMOS 이미지 센서(5MPixel
[첨단 헬로티] 다양한 종류의 시스템에 임베디드 비전 기술이 급속하게 확산될 것 '임베디드 비전'은 시각적 수단을 통해 환경을 이해하는 기계에서 컴퓨터 비전을 실제로 사용하는 것을 의미한다. 컴퓨터 비전은 디지털 처리 및 지능형 알고리즘을 사용하여 이미지 또는 비디오의 의미를 해석하는 것이다. 컴퓨터 비전은 지난 수십년 동안 주로 학술 연구 분야였다. 그러나 오늘날에는 큰 변화가 진행 중이다. 매우 강력하고 저렴하며 에너지 효율적인 프로세서가 등장함에 따라 임베디드 시스템, 모바일 장치, PC 및 클라우드에 실제 컴퓨터 비전 기능을 통합하는 것이 가능해졌다. 향후 몇년 동안 다양한 종류의 시스템에 임베디드 비전 기술이 급속하게 확산될 것이다. 임베디드 비전이 각 산업에서 어떻게 활용되고 있으며, 앞으로의 전망은 어떤지 살펴보도록 한다. ▲ 임베디드 비전은 자동차, 가전, 로봇, 드론 등 각 산업에서 중요한 역할을 담당하고 있다. 자동차 산업 분야의 임베디드 비전 ‘ADAS’ 자동차 산업의 임베디드 비전 시스템은 주로 첨단운전자보조시스템(ADAS)에 사용된다. 현재 개발 초기 단계에 있는 ADAS 기술은 완전히 자율적이고 운전자 없는 차량
“프로그래머블 로직의 병렬처리로 유연성 있는 비전 시스템 제공” 한국전자전과 함께 개최된 머신비전 컨퍼런스 2017에 머신러닝 선두 기업 ‘자일링스’의 정웅 부장이 참가해 자일링스 솔루션을 이용한 임베디드 비전 시스템(Embedded Vision System)을 주제로 발표를 진행했다. 발표 후 정웅 부장을 만나 자일링스의 비전 시스템에 대해 더 자세한 이야기를 들어봤다. ▲ 자일링스 정웅 부장 자일링스는 지난 3월 Xilinx? reVISION™ 스택을 통해 광범위한 비전 기반 머신 러닝 애플리케이션을 확대한다고 발표했으며, 이는 본지 4월호에서도 소개한 바 있다. 이 발표를 통해 자일링스는 재구성 가능한 가속 스택(Reconfiguable Acceleration Stack)을 보완하고 자일링스의 기술을 이용해 에지에서 클라우드까지 머신 러닝 애플리케이션의 배치를 대폭 확대하게 됐다. 정웅 부장은 이날 발표에서 기존의 임베디드 비전 시스템에 머신러닝을 더할 수 있도록 지원하는 자일링스의 reVISION 스택과 징크(Zynq?) SoC를 소개했다. FPGA, CPU 등 여러 디바이스를 통해 임베디드 비전
[첨단 헬로티] IVSM, GenICam 카메라 표준 추가로 개발할 계획 소프트웨어 레벨을 위한 새로운 임베디드 비전 표준을 구현할 때, IVSM위원회는 XML 기반의 설명에 특히 중점을 두고 있다. XML은 GenICam GenAPI 표준에서 널리 사용되며 카메라 설명에 대한 의미 및 해석을 정의한다. GenCam에는 최초로 3D 라인 스캔 카메라 설명에 사용된 처리 모듈도 잘 알려져 있다. 임베디드 이미지 프로세싱 디바이스는 최근까지 CPU나 GPU, FPGA 및 SoC(System on Chip)와 같은 이기종 프로세싱 유닛에 인터페이스 된 카메라 또는 비전 센서로 구성되었으며 프로세서 또는 프로세싱 모듈의 조합이다. IVSM(국제 비전 표준 회의) 표준화기구의 초점은 반기별 세션 동안 이러한 다양한 요소의 소프트웨어 측 조정과 점진적 솔루션 이동을 진행하는 것이다. 패널은 이미지 처리 장치 내에서 표준화된 데이터 교환을 달성하기 위해 장치의 신속한 구현 및 비용 효율적인 작동을 보장하는 GenICam 카메라 표준을 추가로 개발할 계획이다. 브뤼셀에서 열린 2016년 10월 회의에서 IVSM위원회는 하위 구성 요소 소프트웨어를 연결하는 두 가지 가장 중
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