[헬로티] 메딥프로, 딥캐치, 아낫델 등 소프트웨어·하드웨어 아우르는 제품 라인업 공개 메디컬아이피가 오는 10월 21일부터 23일까지 개최되는 국제병원 및 의료기기산업박람회(K-HOSPITAL FAIR 2020)와 23일과 25일까지 개최되는 부산의료기기 전시회(KIMES Busan 2020)에 참가한다고 밝혔다. ▲출처 : 메디컬아이피 메디컬아이피는 이 자리에서 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 제품 라인업을 공개하고, AI를 활용해 전신(Whole-body) 체성분을 97% 정확도로 자동 분석해주는 신제품을 비롯 ‘AI 의료 3D Total Solution’을 선보인다. 회사는 AI 의료영상 분할/분석 소프트웨어 메딥프로(MEDIP PRO), AI 체성분 자동 분석 소프트웨어 딥캐치(DeepCatch), 의료용 3D프린팅 솔루션 아낫델(ANATDEL) 등 주력제품을 통해 영상의학 분야에서의 수준 높은 AI 기술을 소개할 예정이다. 메딥프로는 CT, MRI 등 2D흑백영상으로 보여지는 인체 내부 정보를 3D 형태의 컬러 영상으로 시각화하고, AI 기술을 활용해 장기 및 병변 등을 신속하고 정확하게 분할하여 가
[헬로티] AI 기반 의료영상 및 체성분 자동 분할 소프트웨어, 의료용 3D프린팅 솔루션 등 주력 라인업 공개 메디컬아이피가 지난 17일부터 오는 19일까지 온라인으로 진행되는 ‘대학영상의학회 학술대회(KCR 2020)’에서 AI 의료 3D 토탈 솔루션을 공개했다고 밝혔다. ▲KCR 2020 메디컬아이피 온라인 전시관 메디컬아이피는 AI 의료영상 분석분할 소프트웨어 '메딥프로(MEDIP PRO)', 원클릭 체성분 자동 분석 소프트웨어 '딥캐치(DeepCatch)', 의료용 3D프린팅 해부학 솔루션 '아낫델(ANATDEL)' 등 소프트웨어와 하드웨어를 아우르는 라인업을 선보였다. 메딥프로는 CT, MRI 등 단층촬영 영상을 3D로 시각화하는 제품이다. 기존에는 2D 흑백 영상으로 확인하던 인체 내부 정보를 3D의 컬러 영상으로 구현해 가시성을 극대화하는 것은 물론, 각 장기 영역과 병변 등을 인공지능(AI) 기술로 신속하고 정확하게 분할(세그멘테이션)해준다. 이미 MFDS(식약처 의료기기 2등급)를 비롯 미국 FDA, 유럽 CE 인증까지 완료해 글로벌 수준의 기술력이 검증된 바 있으며, 지난 3월에는
[헬로티] 글로벌 디지털 의료 시장 선도하는 K-스타트업으로서의 기술 경쟁력 입증 메디컬아이피가 첨단 의료3D프린팅 분야에서 글로벌 수준의 경쟁력을 또 한번 검증 받았다. ▲아낫델로 구현한 신장 이미지 메디컬아이피는 글로벌 IT 리서치 기업 가트너(Gartner)가 발간한 'Hype Cycle for Digital Care Delivery Including Telemedicine and Virtual Care, 2020'에서 3년 연속 Sample Vendor(참고기업)로 선정되는 쾌거를 거뒀다고 지난 14일 밝혔다. 메디컬아이피는 ‘3D Printed Presurgery Anatomical Models’ 부문에서 머티리얼라이즈, 스트라타시스 등 해당 분야의 글로벌 Top-tier 기업들과 어깨를 나란히 하며 참고기업으로 선정됐다. 해당 부문은 환자의 CT, MRI 등을 기반으로 2D 의료영상의 3D시각화, 장기 및 병변 분할 등을 수행해 환자의 실제 상태와 동일한 3D프린팅 모형을 제작해 의료 현장에 적용하는 기술 분야를 다룬다. 메디컬아이피는 “IT 분야의 글로벌 리서치기관인 가트너의 리포트에 3년 연속 대표
[헬로티] 자기주도학습 가능한 비대면 해부학 강의에 만족도 높아 타 의과대학으로 확대 적용 기대 메디컬아이피와 서울대학교 의과대학이 포스트 코로나 시대를 준비하며 첫 도입한 ‘비대면’ 교육 커리큘럼을 성공적으로 마쳤다. ▲MEDIP PRO_수업 화면 메디컬아이피는 서울대학교 의과대학 선택교과목 '해부신체구조의 3D영상 소프트웨어 · 3D프린팅 기술 활용 연구 및 실습(4주차 과정)'의 비대면 커리큘럼을 성료했다고 29일 밝혔다. 이번 비대면 교과 과정을 통해 학생들은 온라인을 통한 메딥프로 활용법 교육, 맞춤형 조별 의료영상 데이터 분석, 분석 결과 피드백 및 최종 작업 데이터 제출 등의 과정을 배웠다. 이뿐 아니라 작업 데이터 기반 MODIP(AI 의료영상 모바일 플랫폼) 링크 생성 및 조별 설명 영상 제작, 작업 데이터 VR 체험 및 3D프린팅 등 의료영상 데이터를 분석하고 이를 여러 산업 영역으로 확장해보는 과정을 수행했다. 메디컬아이피 측은 “코로나19 영향으로 대면 중심 강의들이 다수 취소되고 있는 가운데 학생들의 안전을 보장하면서 높은 학습 성과를 거둘 수 있는 비대면 강의를 시도하게 됐다