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일반뉴스 적자 기록해온 딥마인드, 약 709억 원으로 최초 흑자 달성

헬로티 서재창 기자 | 이세돌 9단과 대국한 AI 바둑 프로그램 '알파고'를 개발한 구글 자회사 딥마인드가 지난해 처음으로 흑자를 달성했다고 CNBC 방송이 5일(현지시간) 보도했다. 보도에 따르면, 딥마인드는 영국 회사등기소에 제출한 서류에서 지난해 4380만 파운드(약 709억 원)의 이익을 냈다고 밝혔다. 딥마인드는 지난해 매출도 8억2620만 파운드(약 1조3375억 원)로 2019년의 2억6550만 파운드보다 세 배 넘게 증가했다고 말했으나, 증가 이유에 관해서는 설명하지 않았다. 런던에 본사가 있는 딥마인드는 2019년에도 6490만 파운드의 적자를 기록하는 등 지난 2014년 구글에 인수된 이후 수익을 내지 못하고 있었다. 이와 관련해 딥마인드를 잘 아는 AI 업계의 한 관계자는 지난해 매출 급증이 장부상 조정에 따른 것일 수 있다고 주장했다. 이 관계자는 딥마인드가 많은 매출원을 갖고 있다고는 보지 않는다며, 모든 수입이 모회사인 알파벳이 지불한 내부 서비스 대가에서 나오기에 임의로 조절할 수 있다고 말했다. 딥마인드는 구글과 유튜브 등 알파벳 산하 기업에만 소프트웨어 등을 판매하고 있으며 다른 민간 기업이나 소비자와는 직접 거래를 하지 않고

서재창 기자

2021-10-06 11:06

일반뉴스 딥마인드 ‘딥뉴럴 네트워크’, 2시간만에 단백질 구조 예측

[첨단 헬로티] 블룸버그 통신에 따르면, 딥마인드에서 개발한 딥뉴럴 네트워크 기술 기반의 ‘알파폴드(AlphaFold)’프로그램이 멕시코 칸쿤에서 열린 단백질 구조 예측 대회에서 ‘알파폴드'로 43개 단백질 중 25개의 구조를 정확하게 예측함으로써 우승을 차지하였다. 3개의 구조를 예측한 2위팀(미국 미시간대학교 연구진)을 압도적인 차이다. 알파폴드 개발을 위해 딥마인드는 지난 2년간 구조 생물학, 물리학 및 기계 학습 분야 등의 전문가들과 함께 게놈 데이터를 바탕으로 유전자 서열 및 단백질의 성질, 3차원 구조를 예측할 수 있는 딥뉴럴 네트워크(deep neural networks) 기술을 개발해 왔으며, 이를 통해 20가지 아미노산들이 서로 연결되어 형성된 복잡한 구조의 단백질을 2시간 만에 예측하는 것이 가능해진 것이다. ▲<알파폴드, 단백질 예측 결과, 실험값(Green), 예측값(Blue) 단백질 구조는 쉽게 무너지는 특성을 가지고 있기 때문에 정확하게 구조를 예측하는 것은 그동안 많은 시간과 노력이 필요하였다. 알파폴드는 아미노산만으로 단백질 구조를 예측할 수 있도록 수천 개의 단백질 구조에 대해 학습을 하였으

조상록 기자

2019-01-10 21:21