[첨단 헬로티] 머신러닝 자동화 카테고리를 창시하고 이 분야를 선도하고 있는 기업 데이터로봇이 2019년 가트너 매직 쿼드런트 보고서 데이터 사이언스 및 머신러닝 플랫폼 부문에서, ‘비저너리(Visionary)’ 기업에 선정됐다. 2019년 매직 쿼드런트 보고서에 선정된 17개 데이터 사이언스 부문 기업들은 4가지 사용 사례 시나리오에서 15개의 중요 기능 점수 기준과 지역별, 산업별 매출 및 고객 수 기준을 충족해야 했다. 데이터로봇의 제레미 아킨 창립자 겸 CEO는 “데이터로봇이 비저너리 기업으로 선정된 것은, 데이터 사이언스 및 머신러닝의 새로운 시대를 데이터로봇이 선도하고 있음을 증명한다”며 “엔드-투-엔드 데이터 사이언스 역량을 지속적으로 확대 제공하여, 전 세계 더 많은 기업들이 인공지능 기반 기업으로 변모할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다. 데이터로봇은 2018년 3년 연속 세 자릿수 성장을 기록했다. 2018년 10월, 1억 달러 규모의 시리즈 D 투자를 유치해 총 2억2,500만 달러에 달하는 투자 지원을 받고 있으며, 머신러닝 자동화 솔루션에 지속적으로 투자하고 있다. 전
[첨단 헬로티] 코리아크레딧뷰로의 데이터 사이언티스트 조직 생산성 향상 및 다양한 활용 사례 지원 통해 비즈니스 경쟁력 향상 기반 마련 머신러닝 자동화 플랫폼 분야의 선도적인 기업 데이터로봇이 코리아크레딧뷰로(이하 KCB)에 머신러닝 자동화 플랫폼을 공급하고 보다 신속하고 정확한 신용평가 모형 개발을 지원한다고 밝혔다. KCB는 금융 안전성 향상을 위한 선제적 예방과 관리가 가능한 새로운 시스템을 구축하기 위해 국내18개 주요 금융회사가 출자해 설립한 신용평가정보회사다. KCB는 신용평가 및 예측 모델 개발 과정을 효율화하고, 모형의 정확도를 향상시키기 위해 글로벌 리딩 머신러닝 자동화 솔루션인 데이터로봇(DataRobot)을 도입했다. KCB가 도입한 데이터로봇(DataRobot)은 데이터 준비 및 변경부터 알고리즘 선택, 튜닝, 모델 성능 비교, 그리고 예측 결과에 대한 설명, 모델 배포, 모니터링 및 관리에 이르는 머신러닝 모델 구축 전 과정의 자동화를 지원한다. 특히 머신러닝 알고리즘 적용에 적합한 특징을 생성해 최적의 알고리즘 조합을 찾으며, 모델 학습 결과에 따른 순위를 매기고, 예측 결과와 실제 결과를 비교해 최신 데이터로 새로운 모델을 학습시킬