일반뉴스 오픈소스와 원격근무로 주목받은 데브옵스, 내년 전망은?

헬로티 서재창 기자 | 깃랩은 데브옵스 플랫폼과 데브옵스 산업 전반에 걸쳐 자사 임원진들이 진단한 8가지 주요 전망 내용을 공개했다. 이에 따르면, 2022년에는 특히 AI와 머신러닝 통합이 가속화되고, 개발 주기에서 보안을 더욱 강화하는 것은 물론, 오픈소스 및 원격근무 기회를 확장하는데 있어 데브옵스(DevOps)의 중요성이 더욱 가시화될 전망이다. 1. "AI 및 머신러닝 채택이 증가하면서 공급망 문제와 인력 부족을 해결하는데 중요한 역할을 할 것" - 테일러 맥카슬린(Taylor McCaslin) 모델옵스 제품 수석 매니저 인력 및 공급망 부족, 기후변화 등과 관련한 역동적인 환경에 대응하기 위해 모든 산업 분야에서 AI와 머신러닝 채택이 증가하게 될 것이다. AI와 머신러닝은 전문 지식이 요구되는 분야이기에 기업은 데이터 과학 팀을 통해 성공적으로 운영 환경에 모델을 배포할 수 있는 명확한 적용 사례가 필요하다. 여전히 기존의 데브옵스 기술과 새로운 데이터 과학 플랫폼 간의 마찰이 가치실현 속도를 저하시키고, AI 및 머신러닝 기술 개발 비용을 증가시키고 있지만, 이러한 문제들이 점차 해소되고, 격차가 줄어들면서 비용과 복잡성은 감소하게 될 것이다.

• 서재창 기자
• 2021-12-21 10:34