세상의 흐름을 읽는 스마트한 습관 [글로벌 브리핑] 기술은 예술의 경계를 넘나들고, AI와 로봇은 산업 현장의 주역이 되어가며, 강대국 간의 첨단 기술 패권 경쟁은 공급망 질서까지 뒤흔들고 있다. 세계 곳곳에서 벌어지는 이러한 변화는 단순한 이슈를 넘어, 각국 정부의 정책 방향과 기업의 생존 전략을 좌우하는 본질적인 질문을 던지고 있다. 이번 글로벌 브리핑에서는 AI 기반 수묵화 로봇 ‘제미나이’부터 휴머노이드 로봇 스타트업에 대한 대규모 투자, 미·중 간 반도체 및 기술 수출 통제를 둘러싼 갈등, 그리고 자율주행 트럭 기업의 상장 추진까지, 산업·기술·정책이 맞물린 글로벌 이슈를 짚어 본다. 복잡하고 역동적인 세계의 흐름 속에서, 우리가 주목해야 할 변화의 단면을 정리했다. [AI] 로봇 팔이 붓을 들었다! AI 화가 ‘제미나이’, 수묵화 경계 허물다! · 홍콩 아티스트 빅터 웡, 인공지능(AI) 기반 로봇 수묵 화가 ‘AI 제미나이’ 공개 · ‘인간 모방 넘어선 창조’ 선언...주가·달 지도 데이터로 풍경화 재탄생 · AI 예술 논란 속 ‘작업 방식 모방’ 전략, 런던·상하이 전시회서 2만 달러 완판돼 지난 2018년, 크리스티 경매(Christie's
오는 3일, 대한민국 제21대 대통령선거가 치러진다. 그 어느 때보다 큰 관심 속에 치러지는 이번 대선은 단순한 정권 교체 이상의 의미를 지닌다. 급격한 기술 혁신과 글로벌 공급망 재편, 기후 위기 등 복합적 도전에 직면한 상황에서 새로운 국가 전략을 수립해야 하는 분수령이기 때문이다. 특히 인공지능(AI), 로봇, 물류, 재생에너지와 같은 차세대 산업 분야는 향후 대한민국의 성장 엔진을 좌우할 핵심 분야로 꼽힌다. 유권자들의 한 표는 단지 정치 지형을 바꾸는 데 그치지 않고, 대한민국이 다가오는 미래에 어떤 국가 전략으로 대응할 것인지를 결정짓는 중요한 선택이 될 전망이다. 이번 대선에는 총 6명의 후보가 맞붙고 있다. 그중에서도 가장 당선 가능성이 높은 후보는 두 명. 더불어민주당 기호 1번 이재명 후보와 국민의힘 기호 2번 김문수 후보다. 두 후보는 최근 발표한 공약집을 통해 미래 성장동력 분야를 두고 서로 다른 해법을 제시했다. 이번 키워드PICK에서는 대선을 하루 앞두고 주요 후보인 두 사람의 산업계 관련 공약을 살펴보고, 대한민국의 향후 5년, 나아가 20년의 방향성을 가늠해보고자 한다. AI 산업 육성, 기술 패권을 향한 도전에 박차 가한다 4차
BOT's 언박싱 _ 미래 주방의 시작, 에니아이 '뉴 알파 그릴’ 현재 글로벌 외식업계는 심각한 인력난과 높은 고정비로 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황 속에서 조리 로봇 스타트업 ‘에니아이’는 로봇 기술을 통한 조리 혁신을 겨냥하고 있다. 사측은 노동 강도 절감, 인건비 부담 완화, 품질 고도화 등을 로봇으로 구현해 사용자와 매장 고객 모두의 만족도를 제고하겠다는 의지를 피력한다. 에니아이의 패티 조리 로봇 최신작, '뉴 알파 그릴(New Alpha Grill)'의 첫인상은 여느 주방에 있을 법한 친숙한 디자인이었다. 이전 모델인 알파 그릴(Alpha Grill)이 프로토타입의 인상이 강했다면, 본격적인 양산을 앞둔 뉴 알파 그릴은 일반적인 주방에서 보통 접하는 기기의 은색을 발산하면서도 첨단성이 가미된 비주얼이다. 에니아이 관계자는 이 외관 디자인에 대해, 조리 생태계 내 다양한 의견을 조합해 친숙함과 정돈된 느낌으로 기체를 디자인했다고 설명했다. 이번 뉴 알파 그릴은 시간당 200개의 햄버거 패티 조리 능력을 갖췄다는 점에서 기존 알파 그릴과 같다. 다만, 사용자 편의성이 대폭 개선됐다. BOT's 스캔 _ ‘뉴 알파 그릴’, 셰프의 디테일을 담다 뉴
AI를 활용한 제조 혁신 사업이 새로운 전기를 맞았다. 산업통상자원부는 ‘AI 자율제조’ 사업을 ‘AI 팩토리’로 명칭을 변경하고, 사업의 범위와 내용을 전면 확대한다고 밝혔다. 지난해에 이어 제조 기업들의 높은 관심 속에 올해 사업 수요조사에는 무려 519개 기업이 몰렸다. 이는 당초 모집 목표인 25개 과제의 20배에 달하는 수치로, 제조 AI에 대한 산업계의 열망을 여실히 보여준다. 올해 사업은 양적 확대와 함께 질적 고도화도 함께 추진된다. 우선 AI가 실제로 도입되는 제조 현장의 수를 연간 26개에서 2030년까지 100개 이상으로 늘린다는 목표다. 산업부는 이를 위해 기계·로봇 기술개발 예산과 연계하고, 예산 증액을 위해 국회 및 예산당국과의 협의도 병행할 예정이다. 사업 대상도 대폭 다변화된다. 지난해는 자동차, 조선 등 대규모 제조기업 위주였던 반면, 올해부터는 소규모 제조업, 프랜차이즈, 유통·물류 등의 소비시설까지 포함된다. 특히 이들 프로젝트는 단년도 사업으로 운영돼 도입 속도가 빨라질 전망이다. 또한 대기업부터 1~3차 벤더인 중견·중소기업까지 아우르는 공급망 단위의 ‘대·중·소 협력 프로젝트’도 새롭게 가동된다. 이를 통해 공급망 전체
좁은 공간의 마법사 필요한 때, 주차 편의·효율 극대화하는 ‘미래형 스마트 주차’ 차량 운전자라면 누구나 경험하는 번거로움 중 하나, 바로 ‘주차(Parking)’다. 주차를 위해 좁은 공간을 비집고 들어가거나, 꽉 막힌 주차장을 몇 바퀴씩 도는 경험은 운전자라면 누구나 공감할 부분이다. 이는 단순한 불편함을 넘어 시간 낭비, 접촉 사고 위험 증가, 비효율적 공간 활용 등을 야기하는 도심의 고질적인 문제로 거론된다. 이 배경에서 ‘주차 로봇 시스템(Robotic Parking System)’이 주목받고 있다. 이 같은 스마트 주차 시스템은 만성적인 주차난 해결의 중심으로 떠오르고 있다. 이는 기존 수동 주차를 비롯해, 타워형·평면왕복형·다층순환형·승강기형 등 기계식 주차를 대체하는 혁신 주차 기술이다. 언뜻 기존 기계식 주차와 어떤 차이가 있는지 구분하기 힘들 수 있다. 자세히 면면을 살펴보면 세부적인 차이점을 확인할 수 있다. 주차 로봇은 극대화된 공간 효율성이 가장 큰 강점이다. 로봇은 차량을 빈틈없이 정밀하게 배치해 기존 기계식 주차 시스템 대비 동일 면적에서 더 많은 차량을 수용할 수 있다. 여기에 설비 유연성·확장성 또한 확보 가능하다. 주차 공간의
공장의 미래상 담은 BUTECH 2025, 제조업 '퀀텀 점프' 시작점...여기서 '터졌다' ‘스마트 제조, 미래 혁신의 꿈’을 슬로건으로 한 ‘제12회 부산국제기계대전(BUTECH 2025)’이 부산광역시 해운대구 소재 전시장 벡스코(BEXCO)에서 성황리에 진행됐다. 올해 BUTECH는 단순한 산업·공장 자동화(FA) 분야 전시 콘셉트를 넘어, 인공지능(AI)·로보틱스·디지털트윈·머신러닝·비전 등 제조업의 판도를 뒤집을 ‘게임 체인저(Game Changer)’ 기술들이 총출동했다. 이를 기반으로, 혁신 전략과 경쟁력 확보 방안 등 국내 제조업이 나아갈 길을 제시한 현장이었다. 국내 제조 경쟁력을 한 단계 도약시키는 중요한 계기가 된 이번 BUTECH 2025. 과연 각 분야 혁신·유망 참가업체는 어떤 기술·솔루션으로 참관객의 이목을 사로잡았을까? 이번 <헬로즈업> 특별 기획에서는 대한민국 제조업 ‘퀀텀 점프(Quantum Jump)’의 핵심 기술을 자세히 조망한다. [Robotics] 정밀함 입은 新제조, 인간 역할 ‘재정의’하다 이번 BUTECH 2025는 미래형 제조의 핵심 동력인 로보틱스 생태계가 한데 모여 성장성을 보여줬다. 인간과 협업
산업단지를 중심으로 한 제조업의 AI 전환을 본격적으로 추진하기 위한 ‘산업단지 AX 카라반’이 5월 20일 서울 구로 엘컨벤션에서 출범했다. 이번 출범식에는 산업통상자원부, 한국산업단지공단(산단공), 관련 유관기관, AI 기술 공급기업 및 수요기업 관계자 100여 명이 참석해 산업단지 기반 제조업의 혁신과 AI 도입 확산에 대한 비전을 공유했다. 특히 정부는 올해 하반기부터 400억 원의 예산을 투입해 10개 산업단지를 ‘AX 실증 산단’으로 선정·운영하며, 민간 중심의 제조 AI 생태계 조성을 본격화할 계획이다. 한편, 현장에서 발표된 기조강연과 사례들은 제조 데이터 표준화, 디지털 트윈, 로봇 협업 등의 가능성을 보여주며 산업 현장의 AI 도입에 대한 실질적 해법을 제시했다. 산업통상자원부와 한국산업단지공단이 공동 주관한 ‘산업단지 AX 카라반’ 출범식이 5월 20일 서울 구로 엘컨벤션에서 성황리에 개최됐다. 이 행사는 제조업 중심의 산업단지를 기반으로 AI·로봇 기술을 본격 도입하는 전환점이자, 정부와 민간이 함께 추진하는 대규모 AI 트랜스포메이션 프로젝트의 신호탄이다. “제조업 AI 전환, 선택 아닌 필수” 이상훈 한국산업단지공단 이사장은 환영사에
DJI, ‘농업용 드론 산업 인사이트 보고서’ 발표...드론 기반 농업 혁신 현황 및 미래상 전해 DJI가 ‘농업용 드론 산업 인사이트 보고서(Agricultural Drone Industry Insight Report)’ 네 번째 연례 보고서를 공개했다. 이번 보고서는 지난달 28일부터 닷새간 브라질 상파울루에서 개막한 농업 기술 박람회 ‘아그리쇼 2025(Agrishow 2025)’에서 발표됐다. 해당 보고서는 드론 기반 농업 혁신 현황과 미래 모습을 종합적으로 제시했다. 보고서에서는 글로벌 농업용 드론 산업이 성숙 단계에 진입해 새로운 성장 국면에 접어들었음을 강조했다. 각국 정부의 정밀 농업 및 스마트 방제 기술 확산을 위한 정책 도입, 표준화된 드론 조종사 교육 과정, 젊은 세대와 여성의 농업 분야 참여 확대 등을 배경으로 꼽았다. 연이어 보고서는 지난해 전 세계적으로 농업용 드론 활용 범위가 넓어졌다고 분석했다. 이는 각국 항공 당국이 보다 유연하고 실용적인 기준을 마련함에 따라, 일부 국가에서는 제한적인 드론 시험 운용 단계에 이어 본격적인 상용화 단계에 진입한 것이 이를 가속화한 것으로 나타났다. 또 특정 작물에 한정됐던 드론 운용 범위를 다양
디지털 전환이라는 거대한 물결이 산업 전반을 휩쓸고 있는 가운데, 로봇 기술은 물류와 제조 산업의 핵심 역량으로 부상하고 있다. 로봇 기술이 산업 현장에서 단순 반복 작업을 대체한 역사는 오래됐지만, 현재는 인공지능과 비전 기술이 결합되며 더욱 정교한 자동화 시스템으로 진화하고 있다. 특히 물류 자동화 로봇은 물류 업계가 겪고 있는 인력난과 생산성 문제의 돌파구로 주목받고 있다. 이제 로봇 기술은 단순히 대량 생산 체계에 국한되지 않고, 고품질 제품 생산, 복합 물류 처리, 안정성 확보 등 다양한 영역으로 확장되고 있다. 각 산업은 로봇 기술을 통해 정밀성과 일관성을 확보하는 동시에 유연하고 효율적인 생산 체계를 구축하려는 움직임을 가속화하고 있다. 이에 따라 물류, 제조, 전자 등 여러 산업에서는 각 현장의 특성과 요구에 최적화된 형태로 로봇 자동화를 적극적으로 도입하고 있다. 랜덤박스 팔레타이징 솔루션 선보인 씨메스 씨메스(CMES)는 인공지능(AI), 3D 비전, 로봇 가이던스 기술을 융합한 로봇 자동화 솔루션을 개발하고 있는 기업이다. 글로벌 대기업의 양산 현장에서 성능과 안정성을 검증받은 시스템을 보유하고 있으며, 물류·전자·철강·자동차 등 다양한
생성형 AI 개념이 등장한 지 약 10년, AI는 제조·로봇·의료·교육·금융 등 우리 생활을 비롯해 산업 곳곳에 빠르게 녹아들었다. 특히 2022년 챗GPT 출시 이후 LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 챗봇과 AI 비서 서비스는 기업과 일반 사용자를 가리지 않고 나날이 정교한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 명령 프롬프트만 입력하면 사용자 요구에 딱 맞는 정보를 제공하는 이토록 편리한 AI 서비스도 ‘보안’을 신경 쓰지 않으면 편리함이 오히려 독으로 돌아올 수 있다. AI를 공격하는 대표적인 예 중 하나인 ‘환각(Hallucination)’은 존재하지 않는 정보를 생성해 신뢰도를 떨어트리고 허위정보 유포에 따른 위험성을 증가시킨다. 또 다른 예인 ‘탈옥(Jailbreak)’은 정상 응답 규칙을 우회해 금지 응답을 끌어내는 악용 위험성을 높이는 등의 형태로 AI 보안에 큰 위협을 끼친다. 이제 AI도 사용하는 만큼이나 보안을 신경 쓸 때가 됐다. 생성형 AI, 보안 없이도 괜찮을까? 지난 2023년 3월, 삼성전자에서 임직원들이 생성형 AI 서비스인 챗GPT를 활용하던 중 기업의 내부 정보가 외부로 유출되는 사고가 발생했다. 특히 반도체 설비 계측 데이터베이
40여 개 산학연 ‘콜라보’...국가 주도로 2030년까지 1조 원 지원사격한다 공용 AI, 하드웨어 및 부품, AI 반도체, 배터리 등 로봇 기술 고도화에 ‘한뜻’ 인간의 모습을 모사한 로봇 ‘휴머노이드(Humanoid)’가 로보틱스 영역에서 뜨거운 감자로 떠올랐다. 이에 따라 테슬라·엔비디아·구글·메타·오픈AI·애플·아마존 등 이른바 글로벌 빅테크 기업이 휴머노이드 로봇에 베팅하고 있다. 여기에 지난 1월 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 국제전자제품박람회(CES 2025) 기조 연설자로 나선 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)이 ‘피지컬 AI(Physical Artificial Intellegence)’라는 개념을 언급하며 휴머노이드 로봇에 대한 몰입도를 극대화했다. 해당 개념은 로봇의 두뇌를 담당하는 기술로, 로봇이 실제 환경을 정확하게 인식하고, 상호작용을 강화하는 데 기여하는 로보틱스 분야 차세대 솔루션이다. 이 흐름에서 우리나라도 미래 K-로보틱스 판도를 뒤흔들 국가 주도의 방침을 발표했다. 이달 10일 본격 출범한 ‘K-휴머노이드 연합’이 베일을 벗었다. 산업통상자원부(이하 산업부)가 주도하는 이 협의체가 이날 서울특별시 중구
가트너(Gartner)가 2025년 전 세계 생성형 AI(GenAI) 지출이 전년 대비 76.4% 증가한 총 6440억 달러에 달할 것이라는 전망을 발표했다. 존 데이비드 러브록 가트너 수석 VP 애널리스트는 “초기 개념 증명(PoC) 단계에서의 높은 실패율과 현재 생성형 AI 결과물에 대한 불만족으로 생성형 AI 기능에 대한 기대감이 낮아지고 있다”며 “이러한 상황에도 불구하고 기반 모델 공급업체는 생성형 AI 모델의 규모, 성능, 신뢰도를 향상시키기 위해 매년 수십억 달러의 투자를 지속하고 있고 이러한 역설적인 현상은 2025년에 넘어 2026년까지 이어질 것”이라고 전망했다. 또한 러브록 수석 VP 애널리스트는 “CIO들이 보다 예측 가능한 구현과 비즈니스 가치를 위해 맞춤형이 아닌 상용 솔루션을 선택할 가능성이 크고 지난해부터 추진된 대규모 프로젝트가 주요 검토 대상에 오를 것”이라며 “모델 개선과는 별개로 CIO는 PoC와 자체 개발을 자제하고 기존 소프트웨어 공급업체의 생성형 AI 기능 활용에 집중할 것”이라고 내다봤다. 2025년에는 모든 주요 시장 및 하위 시장에서 생성형 AI 지출이 대폭 증가할 것으로 나타났다. 가트너는 생성형 AI가 IT
로봇 굴기 나선 중국, 산업용 점유율 50% 돌파 휴머노이드 로봇 집중 투자…글로벌 기술패권 겨눈다 중국 정부가 로봇과 인공지능(AI)을 중심으로 한 첨단 기술 산업 육성을 위해 약 1조 위안(한화 약 1,000조 원)에 달하는 초대형 국가지원 벤처펀드를 조성한다. 중국 국가발전개혁위원회(NDRC)는 해당 펀드를 향후 20년간 장기적으로 운용할 계획이며, 지방정부 및 민간 부문과의 공동 참여를 전제로 하고 있다. 이번 정책은 중국이 제조업 기반의 기술 중심 경제로 탈바꿈하려는 전략적 흐름 속에서 로봇 산업을 국가 경쟁력의 핵심 축으로 삼겠다는 의지를 반영한다. 국제로봇연맹(IFR)의 다카유키 이토 회장은 “중국은 2021년 말 발표된 국가 로봇 전략 이후 제조 경쟁력을 체계적으로 강화하며 세계적인 수준의 산업 성장을 달성했다”며, “로봇 산업의 급성장은 유례없는 속도”라고 평가했다. 실제로 중국의 산업용 로봇 설치 대수는 지난 10년간 전 세계 시장 점유율 20% 수준에서 절반 이상으로 급등했다. 자국 내 로봇 제조사들의 점유율 역시 빠르게 늘고 있다. 2020년 기준 30%였던 중국 내 산업용 로봇 설치 비중은 2023년 47%로 확대됐으며, 특히 전자산업
국내 로봇 전문기업 로보티즈가 'Physical AI' 기술을 접목한 혁신적인 로봇 팔 솔루션을 선보이며 업계의 주목을 받고 있다. 최근 AW2025 전시회에서 공개하며 주목받은바 있는 'OpenMANIPULATOR-Y(이하 OM-Y)'는 오는 6월 정식 출시를 앞두고 있다. 특히 높은 수준의 모방학습(Imitation Learning) 구현 능력은 전문가들로부터 큰 관심을 받고 있다. OM-Y는 스탠퍼드 대학의 'Mobile ALOHA' 프로젝트 이후 주목받고 있는 VLA(Vision-Language-Action) 모델 기반의 최신 기술을 적용했다. 오픈소스 기반으로 개발된 이 제품은 사용자가 직접 관절과 링크를 조정할 수 있는 높은 수준의 모듈화를 자랑한다. 로보티즈는 OM-Y와 함께 'AI 매니퓰레이터' 키트도 공개할 예정인데 이는 모방학습 구현에 필요한 리더, 팔로워, 카메라 등 핵심 구성 요소를 모두 포함하고 있다. 특히 이 시스템의 핵심인 리더(Leader) 장치는 중력 보상과 마찰 보상 기능을 탑재했을 뿐만 아니라 그리퍼 기반의 햅틱 피드백 기능을 통해 보다 정교한 데이터 수집이 가능하도록 설계됐다. 이는 연구자들이 더 정밀한 모방학습 모델을 개
2031년까지 6,890억 달러 규모 성장 전망 물류기술 3대 트렌드는 자동화·IoT·AI 분석 스마트 물류 시장이 4차 산업혁명 기술과 함께 급성장하고 있다. 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 빅데이터 분석, 자동화 기술 등의 도입이 물류 및 공급망 부문의 혁신을 주도하며 운영 효율성을 높이고 비용 절감 효과를 극대화하고 있다. 특히, 실시간 데이터 기반의 의사결정이 가능해지면서 전자상거래의 확산과 맞물려 시장 성장세가 가속화되고 있다. 스마트 물류 시장 전망과 성장 동력 스마트 물류 시장은 빠른 속도로 확대되고 있다. 2023년 시장 규모는 약 2,884억 5천만 달러로 평가됐으며, 2031년까지 약 6,890억 8천만 달러로 성장할 것으로 전망된다. 이는 연평균 성장률(CAGR) 11.5%에 해당하는 수치다. 또한, 디지털 물류 시장의 경우 2023년 약 281억 3천만 달러에서 2032년에는 1,203억 3천만 달러로 성장하여 연평균 17.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상된다. 이러한 성장은 △전자상거래의 확대 △물류 자동화 및 AI 기반 최적화 △실시간 물류 데이터 분석 기술의 발전 등에 기인한다. 온라인 쇼핑이 활성화되면서 더 빠르고 정확한