[헬로티] 엣지 AI 위한 튜링(Turing) 아키텍처 기반의 임베디드 MXM 그래픽 모듈 에이디링크 테크놀로지는 오늘 SWaP 제약 애플리케이션의 엣지 AI 추론을 가속화하기 위해 엔비디아의 튜링 아키텍처를 기반으로 하는 업계 최초의 임베디드 MXM 기반 그래픽 모듈을 선보였다. ▲임베디드 MXM GPU 모듈 크기와 무게, 전력이 핵심 고려 사항인 애플리케이션을 위해 엣지에서 AI 추론을 제공하는데 GPU가 점점 더 많이 사용되고 있다. 임베디드 MXM 그래픽 모듈은 엣지의 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하는 데 필요한 고성능 컴퓨팅 파워를 제공하며 시스템 통합업체, ISV 및 OEM을 위한 표준 포맷으로 제공돼 전력과 성능 모두의 선택권을 증가시킨다. 제인 차이(Zane Tsai) 에이디링크 플랫폼 제품 센터장은 "새로운 임베디드 MXM 그래픽 모듈은 처리 능력에 대한 수요가 계속 증가하는 엣지 애플리케이션을 위해 크기와 무게, 전력 사이에서 완벽한 균형을 제공한다"고 말했다. 제인 차이 센터장은 "튜링 아키텍처를 기반으로 하는 엔비디아의 GPU를 활용해 이제 고객이 SWaP 엔벨로프 안에 그대로 있으면서 모든 환경에 적합한 견고한 모듈로 엣지 처
[헬로티] 빠르게 확장되는 다양한 보안 사용 사례에서 수분 안에 새로운 프로젝트 프로토타이핑 가능 마이크로칩테크놀로지(이하 마이크로칩)는 2019년 CryptoAuthentication 제품군을 위한 트러스트 플랫폼을 출시했다. 이를 통해 마이크로칩은 간편한 보안 인증 구현을 요하는 다양한 규모의 기업에 하드웨어 기반 보안 요소를 위한 업계 최초의 사전 프로비저닝 솔루션을 제공한 바 있다. 현재 마이크로칩은 디바이스 구성을 위한 전용 소프트웨어 플랫폼인 TPDS(Trust Platform Design Suite)를 새롭게 개선해 해당 서비스를 더욱 강화하고 있으며, 임베디드 보안을 위한 마이크로칩 보안 프로비저닝 서비스를 제공하고 있다. 마이크로칩의 파트너들은 TPDS 버전 2 소프트웨어를 통해 풍부한 보안 솔루션 온보딩 에코시스템에 사용 사례를 추가해 높은 수준의 보안 구현 옵션을 더욱 확장할 수 있다. 해당 소프트웨어는 자동차 시장을 위한 최초의 암호화 컴패니언 디바이스인 TA100과 같은 추가 보안 솔루션 지원을 포함한다. 경험이 많은 펌웨어 엔지니어라도 애플리케이션의 위협 모델을 특정하고 보안 인증, 보안 부팅, IP 보호 등과 관련된 모든 필요한 조
[헬로티] 로봇 자동화를 희망하는 수요기업과 자동화업체를 효과적으로 매칭해주는 로봇 솔루션 온라인 중개 플랫폼, ‘마이로봇솔루션(이하 마로솔)’이 한국산업단지공단에서 운영하는 스마트산단 공유플랫폼 Smart K-Factory의 프리미엄 공급기업으로 선정됐다. 프리미엄 공급기업은 스마트산단에 등록된 21만개 기업의 운영, 성장에 필수적인 서비스를 제공하는 기업들로, 경영 컨설팅, 법률, 특허, 제조기업-수요 매칭 업체 등 33개사가 선정되어 있다. 올해는 마로솔과 SK 텔레콤, 2개사가 추가됐으며 로봇 자동화 분야의 공급기업으로는 마로솔이 유일하다. 이번 선정된 마로솔은 정보 비대칭이 심한 로봇 자동화 시장에서 현장영상만 간편하게 업로드하면 최적의 적용사례, 공급기업을 추천해주는 서비스로, 기존 6개월에서 2년까지 걸리던 로봇 자동화업체 물색 작업을 단 하루로 줄여 정보 부족과 불투명성을 해소한 온라인 매칭 플랫폼이다. 이번 프리미엄 공급기업 선정을 통해 마로솔은 스마트산단 21만개 회원사를 대상으로 로봇 자동화 관련 무상 컨설팅을 제공하고, 대한민국의 제조 경쟁력 향상에 기여하게 된다. 뿐만 아니라, 대한민국 자동화업체들의 주된 애로사항
[헬로티] 한국전파진흥협회와 정보통신산업진흥원은 메타버스(Metaverse) 세상을 이끌어갈 VR·AR 등 가상융합서비스 개발자 양성을 5월부터 12월까지 본격 추진한다고 밝혔다. 전국에서 청년 987명이 신청하여 높은 관심을 보인 가운데, 500명을 시작으로 실감콘텐츠 기획자, 개발자, 그래픽 디자이너, 융합서비스 개발자 등 4개 분야별로 서울과 부산, 충청지역에서 동시 시작한다. 총 3개 단계별 교육을 통해 우수인력을 선별하여 취·창업 집중지원과 자기주도로 개발한 우수 프로젝트 발굴 및 상용화, 시상 및 리쿠르팅 캠프로 마무리해 나갈 계획이다. 1단계 교육에서는 시각화·상호작용 등 실감콘텐츠 개발에 필요한 선수학습과 분야별·직무별 기초교육을 진행하고, 비대면 산업에 대한 이해와 전략적 사고를 돕는 직무 공통교육을 진행한다. ▲ 메타버스 세상 이끌어갈 VR·AR 등 가상융합서비스 개발자 양성 이미지 2단계에서는 팀을 구성하여 자기주도로 아이디어 발굴에서 프로젝트 기획과 개발, 고도화할 수 있는 교육으로 운영되며, 수요기업 멘토링과 창업 엑셀러레이팅 프로그램을 통해 취업과 창업 역량을 강화한다.
[헬로티] 산업용 이미징 솔루션 전문 기업인 뷰웍스가 국내 업계 최초로 독일 산업용 렌즈 제조사 슈나이더와 공동 개발한 하이엔드 렌즈 VEO 시리즈를 선보인다. VEO 시리즈는 TDI 라인 스캔 카메라에 최적화되어 설계된 제품으로 뷰웍스의 VT 시리즈와 함께 사용할 시 성능을 극대화시킬 수 있다. JM과 CS 두 서브 시리즈로 출시되어 사용하는 카메라와 호환되는 서브 시리즈를 선택할 수 있다. VEO JM 시리즈는 16k/5㎛ 라인 센서를 탑재한 VT 시리즈(M95)에 최적화된 렌즈이므로 82 mm 라인 센서의 카메라에서 최대 성능을 발휘한다. 이와 다르게 VEO CS 시리즈는 12k/5㎛ 라인 센서의 VT 시리즈(M72)를 위한 렌즈이므로 62.5mm 라인 센서의 카메라와 사용시 최상의 영상 품질을 구현할 수 있다. 고배율, 고해상도를 구현하는 고성능 렌즈 독보적인 성능을 뽐내는 VEO 시리즈는 슈나이더에서 제조하는 렌즈 중에서도 최상위 등급인 다이아몬드와 사파이어 등급으로만 이루어져 있다. 렌즈 결상 능력의 판단 기준이 되는 MTF(Modulation Transfer Function) 성능이 높을 뿐만 아니라, 대구경(82mm)에 따른 위치별 MTF 편차
[헬로티] (자료 출처 : 한국자동차연구원) 한국자동차연구원(이하 한자연)이 전기차 구매 여력이 부족한 소비자층에게 연장형 전기차(EREV)가 친환경차 구매의 대안이 될 수 있다는 의견을 밝혔다. EREV는 기본적으로 전기차이지만, 내연기관을 활용해 주행가능거리를 늘린 자동차다. 배터리에 저장된 전기로만 차량을 구동하되, 배터리 충전을 위해 엔진(Range Extender)을 활용하는 방식이다. 병렬형·동력분기형 등 일반적인 하이브리드차(HEV)와 비슷하지만, EREV는 배터리 잔존용량이 감소한 경우에도 엔진이 구동에 직접 개입하지 않는 구조를 갖고 있다. 2010년대 초 GM, BMW 등이 EREV 모델을 시장에 출시한 바 있으나, 당시 전동화 자동차에 대한 이해 및 수요 부족으로 판매 성과는 미미했다. 그러나 최근 중국, 일본의 영향력 있는 완성차 기업들이 시장에서 자취를 감췄던 EREV에 다시 관심을 기울이고 있다. ▲리오토의 EREV SUV 모델 LiXiang One. (출처 : Li Auto) 최근 주목받는 중국 전기차 기업 리오토(Li Auto)는 전기차가 아닌 EREV를 판매해 넓은 중국 대륙 안에서 장거리 이동이 가능한 현실적인 전
[헬로티] 래티스 반도체는 새로운 래티스 오토메이트 스택을 도입함으로써 자사의 방대한 저전력 FPGA 기반 솔루션 스택 포트폴리오를 확장한다고 밝혔다. ▲출처 : 래티스 새로운 스택은 로봇 공학, 예지 정비(predictive maintenance, PdM)를 통한 확장 가능형 다채널 모터 제어,그리고 실시간 산업용 네트워킹 등의 애플리케이션 구현을 간소화 및 가속화하는 소프트웨어 툴, 산업용 IP 코어, 모듈형 하드웨어 개발 보드와 소프트웨어 프로그래머블 레퍼런스 디자인 및 데모를 포함한다. 래티스 오토메이트는 지능형 산업 시스템이 미래의 스마트 공장, 물류창고, 상업용 건물을 자동화하는 데 중요한 역할을 하도록 지원할 것이라고 래티스는 전했다. 래티스 오토메이트 스택은 ▲확장 가능형 모터 제어 ▲예지 정비 ▲임베디드 실시간 네트워킹 ▲사이버 레질런시 ▲사용하기 쉬운 소프트웨어 설계 방법론 툴을 제공한다. IoT와 에지 컴퓨팅 같은 기술 동향이 효율성과 작업자 안전을 개선하기 위한 지능형 자동화 시스템 개발을 주도하고 있다. 시장조사회사인 포춘 비즈니스 인사이트(Fortune Business Insights)에 따르면 전 세계 산업 자동화 시장 규모는 20
[헬로티] 국내 머신비전 전문기업인 노비텍이 국내 기술로 개발된 3D 형상 측정 센서인 ‘Swing 3D’를 출시했다. 이 센서는 Bin Picking을 포함한 다양한 Robot Vision application에서 3D 데이터를 빠르고 손쉽게 획득할 수 있도록 설계됐다. Swing 3D는 초고속 CMOS 센서와 Rotating Line Laser 모듈을 탑재하여 정지되어 있는 물체의 3D 스캔이 불가능한 기존 광 삼각법 기반의 Laser Profile 센서의 단점을 보완했다. 또한, Base Line 확장이 가능한 Modular Design이 적용되어 다양한 FOV 지원을 위한 모델 확장에 용이하도록 만들어졌다.
[헬로티] 국내 머신비전 전문기업인 리오시스템(대표 박수천)이 올림푸스 OEM Microscope를 소개했다. Camera Port, Main Body, Frame, Illuminator, Filter, Objective Lens까지 각각의 성능과 필요성에 따라 다양한 조합의 구성이 가능한 마이크로스코프이다. 리볼버의 사용으로 1개의 렌즈부터 5개까지 사용가능하며, U-AFA2M(Auto Focus Module)과의 조합으로 AF 기능도 탑재가 가능하다. 또한, Filter의 사용과 조합으로 DIC 기능까지 구현이 가능하다. 이와함께 Objective Lens는 명시야, 암시야의 분류와 두가지 기능이 합쳐진 렌즈도 라인업 되어 있다. 100배 렌즈와 10배 접안렌즈의 조합으로 최대 1,000배의 광학배율의 구성도 가능하다. 이밖에도 이 제품은 다이어그램을 이용하여 손쉽게 조합구성이 가능하다.
[헬로티] 국내 머신비전 전문기업인 다트비젼(대표 조현기)이 최신 Sony DepthSense 센서 기술과 고효율 VCSEL 레이저 다이오드가 장착된 Basler blaze 카메라를 소개했다. 이 카메라는 Time-of-Flight 기법을 기반으로 작동하며 자동화, 로봇 공학, 물류, 의약품 등을 포괄하는 매우 다양한 3D 애플리케이션에 적합한 대안이다. 측정 정확도가 뛰어나고 640 x 480 픽셀의 VGA 해상도를 지닌 3D 카메라는 장애물을 감지하고 최대 10미터의 측정 범위 내에서 물체의 배치 형태, 부피 및 위치를 판단하는 데 특히 적합하다. CAPD(전류 지원 광 변조기) 픽셀 구조의 Sony Time-of-Flight IMX556PLR 센서는 거의 밀리미터 수준까지 일치하는 정확도와 뛰어난 정밀도로 광학 측정 작업을 지원한다. blaze 카메라는 렌즈와 보이지 않는 적외선 조명이 통합된 일체형 디자인으로 작은 크기, 가벼운 무게와 디자인으로 구성되어 로봇 팔에 장착하거나 자동화 시스템에 손쉽게 통합할 수 있다. 방수 및 방진 성능을 갖춘 IP67 보호 하우징과 높은 충격 저항성은 높은 수준의 견고성과 간섭에 대한 둔감성이 요구되는 환경에서 안정적
[헬로티] Neousys의 ‘Nuvo-7531’와 Allied Vision의 ‘SWIR 카메라’ 국내 머신비전 전문기업인 넥스버가 대만 파트너인 Neousys에서 새로 출시한 Nuvo-7531와 카메라 파트너사인 Allied Vision에서 수년간의 SWIR 카메라 노하우와 소니의 새로운 SenSWIR 센서기술을 결합한 신제품을 국내에 소개했다. Control Engineering 2021 Engineers 'Choice Awards 수상 넥스버의 대만 파트너인 Neousys에서 새로 출시한 Nuvo-7531은 Intel 9th/8th-Gen Core CPU를 지원하는 가장 컴팩트한 팬리스 임베디드 컴퓨터 중 하나다. 212 x 165 x 63mm의 작은 크기로 좁은 공간에도 쉽게 배치할 수 있다. 컴팩트한 사이즈의 Nuvo-7531이지만 성능은 타협하지 않았다. Intel 9th/8th Gen Core 65W/35W CPU를 기반으로 하여 이전 세대 제품 대비 50% 이상 향상된 성능을 보인다. Nuvo-7531은 다양한 산업 애플리케이션을 위한 컴팩트하고 강력한 팬리스 임베디드 컨트롤러다. Nuvo-7531은 풍
[헬로티] 글로벌 머신비전 전문업체인 바슬러(Basler)가 실리콘 소프트웨어(Silicon Software)를 인수를 완료하면서, 프레임 그래버 및 VisualApplets 제품 분야까지 사업영역을 확장할 수 있게 됐다. 최근 실리콘 소프트웨어(Silicon Software)가 바슬러에 합병되었다. 바슬러는 2018년 Silicon Software를 인수한 후 Basler 그룹 구조 내에서 독립적으로 관리해왔다. 회사에 따르면, 생산, 물류, 판매 및 기술 지원과 같은 기능은 인수 직후에 이미 통합했으며 다른 기능의 통합이 단계적으로 진행되면서 최종적으로 양사 간의 통합으로 이 프로세스가 완성된 것. 바슬러는 실리콘 소프트웨어를 인수하면서 프레임 그래버 및 소프트웨어(VisualApplets) 제품 분야를 통해 포트폴리오를 보완 및 확장했다. 바슬러 관계자는 "이번 인수는 바슬러의 성장 전략을 지원하고 특히 컴퓨터 비전 시장의 성능 부문에서 이를 구현하기 위한 단계였다. 프레임 그래버/인터페이스 카드 및 VisualApplets 등의 제품 분야는 합병을 통해 Basler 브랜드로 관리되고 포트폴리오도 더욱 확장될 것"이라고 말했다.
[헬로티] LMI Technologies사의 Gocator 시리즈는 3D 검사, 특히 실시간 인 라인 검사에 최적화된 스마트 3D 센서이다. Gocator Firmware는 스캔, 컨트롤러, 영상 처리 소프트웨어까지 모 든 역할을 수행하여 PC나 주변장치 없이 센서 하나만으로 모든 측정 및 검사가 가능한 All-in-One 스마트 3D 센서이다. 그림. Profile 측정 툴 Gocator 센서에 내장된 영상처리 소프트웨어인 Gocator built-in Tool은 약 200가지 이상의 3D 측정 도구를 제공한다. 이 내장형 도구 들은 아래 그림과 같이 Profile 측정 툴과 Surface 측정 툴 두 그룹으로 구분된다. Profile 측정 툴은 레이저 프로파일 데이터에서 라인, 곡선, 엣지 등의 형상(feature)을 정의하고, 측정하고, 비교하는 등 정확한 의사결정을 위 해 필요한 측정 값들을 계산한다. 이 과정에서 다양한 filter와 최대/최소 threshold 값 등을 유연하게 적용할 수 있다. Surface 측정 툴은 3D height map 데이터에서 높이, 평면, 체적 등의 형상(feature)을 정의하고, 측정하고, 비교하는 등의 기능을 제
[헬로티] 메쉬코리아가 엑소후레쉬에 부릉 TMS(Transportation Management System, 운송관리시스템)를 공급한다고 12일 밝혔다. ▲출처 : 메쉬코리아 메쉬코리아는 엑소후레쉬는 부릉 TMS를 활용한 배송 최적화를 통해 자사의 신선식품 운송 역량을 더욱 강화한다고 전했다. 특히 AI(인공지능) 및 빅데이터 기반으로 더욱 투명한 물류체계를 구축함과 동시에 비효율적인 구간에 대한 수배송라인을 구축하고 물류 전반에 걸친 온라인 최적화를 이루겠다는 방침이다. 나아가 양사는 온-오프라인 물류를 통합하고 효율성 개선을 넘어 새로운 E-커머스 시대를 견인할 디지털 물류 인프라를 새롭게 설계한다는 복안이다. 앞서 메쉬코리아는 엑소후레쉬의 식품 배차의 제약 요인에 대한 솔루션 적용 방안을 수립하고 각각의 배송 노선에 관한 시뮬레이션을 진행하며 수집된 배송차량의 운행 데이터를 체계적으로 측정했다. 이후 1개월간 수집된 빅데이터를 종합 분석한 결과 엑소후레쉬의 식품 배차 요건을 반영한 최적의 TMS 알고리즘을 구현했으며 이를 통해 특정 노선의 물류 비용을 이전 대비 최대 약 6.0% 절감한 효과를 얻어냈다. 부릉 TMS는 다양한 고객사의 물류에 대한 니즈를
[헬로티] EasyLocate 불량 식별 및 위치 검출 알고리즘 Euresys의 딥러닝 라이브러리 번들 구성 중 하나인 EasyLocate는 대상물이나 불량을 식별하고 그 위치를 검출하는 라이브러리다. EasyLocate는 이미지로부터 여러 종류의 부품 또는 불량을 동시에 식별할 수 있으며 겹쳐있는 객체도 구분할 수 있어서 수량 카운팅에도 유용하다. 또한 EasyLocate는 인식된 대상물 또는 불량의 위치를 Bounding Box로 표시하고 해당하는 객체의 클라스 레이블을 할당한다. 딥러닝 알고리즘에 기반한 EasyLocate는 학습을 위하여 불량의 위치와 해당 클라스 레이블을 표시한 이미지들이 필요하다. 객체 인식은 이미지 또는 비디오 상의 객체를 식별하는 컴퓨터 비전 기술이다. 객체 인식은 딥러닝과 머신러닝 알고리즘을 통해 산출되는 핵심 기술이다. 사람은 사진 또는 비디오를 볼 때 인물, 물체, 장면 및 시각적 세부 사항을 쉽게 알아챌 수 있다. 이 기술의 목표는 이미지에 포함된 사항을 이해하는 수준의 능력과 같이 사람이라면 당연히 할 수 있는 일을 컴퓨터도 할 수 있도록 학습시키는 것이다. 그림. 여러 종류의 전자 부품으로 구성된 샘플 이미지 세트 위
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