▲최승진 포스텍 컴퓨터공학과 교수는 24일 서울 세종대로 상의회관에서 열린 '제1회 경영아카데미'에서 인공지능 관련 강연을 하고 있다. (대한상의 제공)© News1

"인공지능이 의사 직업을 대체하는 것이 아니라 더 좋은 의사를 만드는 데 도움이 될 것이다."

인공지능(AI) 기술의 발달이 인간의 직업을 없앨 것이라는 비관론에 대한 반박이 제기됐다.

국내 AI 분야 석학으로 꼽히는 최승진 포스텍 컴퓨터공학과 교수는 24일 서울 세종대로 상의회관에서 열린 '제1회 경영아카데미'에서 "최종 결정은 인류가 내리는 것이고 AI는 의사결정을 뒷받침하는 세컨드 오피니언(second opinion)을 제시하는 것일 뿐"이라고 말했다.

최 교수는 "많은 분들이 인공지능이 인간을 대체할 것이라고 우려했는데 인공지능의 목표는 의사를 대체하는 것이 아니라 더 좋은 의사를 만들고, 더 좋은 의사결정을 내릴 수 있도록 좋은 세컨드 오피니언을 제시하는 것"이라고 설명했다. 변호사에게는 더 좋은 판례를 찾아서 제시하고, 의사에게는 더 좋은 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 차원이란 것이다.

이날 강연은 인공지능이 산업계에서 활용될 수 있는 '도구적 가치'에 대해 집중했다. 특히 머신러닝(machine learning)은 고객서비스 개선과 더불어 단순 반복적인 업무를 대체할 수 있다는 점에서 가치가 있다고 강조했다.

현재 인공지능 기술은 사람처럼 보고 듣고 읽는 수준에 근접했다. 이 기술들을 금융, 유통, 제조업 등 각 산업분야에 응용할 수 있으며, 앞으로는 이 기술들을 활용하지 못하는 기업들은 도태될 수 있다는 것이 전문가들의 경고다. 최 교수는 "인공지능의 산업계 적용은 선택이 아닌 필수"라며 "앞으로 인공지능을 모르는 기업은 이를 선택한 기업을 절대로 따라잡을 수 없을 것"이라고 강조했다.

인공지능이 소셜네트워크서비스(SNS) 등을 분석해 소비자의 개인성격과 투자성향을 알아낸 다음 적합한 금융상품을 추천해 주거나 의사들이 등록한 방대한 임상정보와 연구자료를 습득하여 환자에게 효과적인 치료법을 제시하는 등이다.

예컨대 아마존이 물류회사로 크게 성장한 이유도 축적된 데이터를 활용해 고객의 선호도를 잘 예측한 결과다. 사용자가 무엇을 구매할지 예측해 가까운 물류센터로 물건을 미리 보내 배송이 빨리 이루어질 수 있도록 한 것이 주효했다.

최 교수는 "사업의 성패는 결국 유효한 데이터를 분석해 얼마나 효과적 의사결정을 내릴 수 있는가에서 판가름 난다"며 "빅데이터를 분석해 유효한 정보를 창출해내는 데이터전문가와 머신러닝에 대한 이해도와 분석력을 갖춘 머신러닝 전문가를 산업계에서 하루빨리 양성해야 한다"고 조언했다.

또 앞으로는 딥러닝에서 더욱 진화한 창조하는 '딥 제너러티브' 기술 개발이 관건이 된다. 데이터를 읽고 이해하는 차원을 넘어 데이터를 이용해 새로운 데이터를 만들어내는 것이 '딥 제너러티브'다. 앞으로의 10년은 사람처럼 생각하고 추론하고 데이터를 만들어내는 기술을 갖는 기업이 패권을 잡게 된다.

한편 전세계 인공지능 시장은 2020년까지 연평균 성장률 53.65%, 한국은 연평균 성장률 66.07%의 급성장이 예상된다. 이 중 머신러닝과 자연어 처리, 이미지 처리 분야의 성장이 가장 두드러질 전망이다.

장은지 기자 (seeit@news1.kr)

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