‘인공지능 응용·산업화 추진단’ 운영 예정

산업통상자원부는 최근 삼성동 코엑스에서 산학연 전문가들과 인공지능 응용·산업화 간담회를 가졌다. 이 간담회는 최근 ‘이세돌-알파고’ 대국으로 인해 인공지능에 대한 전 국민적 관심과 인식이 증대되고 있는 가운데, 인공지능 기술의 발전 현황을 점검하고 응용·산업화를 촉진하기 위한 정책 방향을 논의하기 위해 마련됐다.

"컴퓨팅 기술 향상, 딥러닝 기술 발전 등으로 인공지능 기술의 완성도가 높아지고 있어, 인공지능 기술의 상용화와 여타 산업 부문으로의 확산이 보다 앞당겨질 것으로 기대된다"

최근 구글의 바둑 인공지능 ‘알파고’와 이세돌 9단의 바둑 대국으로 인해 인공지능에 대한 관심이 높아졌다. 이와 관련, 산업통상자원부 이관섭 제1차관과 박원주 산업정책실장, 현대차 임태원 전무, 유진로봇 박성주 부사장, 한화테크윈 조철형 수석, 뷰노코리아 이예하 대표, LG유플러스 장우석 상무, 서울대 장병탁 교수, KAIST 이수영 교수, 전자부품연구원 박청원 원장, ETRI 엄낙웅 소장, 산업기술평가관리원 성시헌 원장, 로봇산업진흥원 정경원 원장 등이 ‘인공지능 응용·산업화 간담회’에 참석해 인공지능 기술의 현 주소를 살펴보고 발전 방향을 모색했다.

간담회 참석자들은 다른 나라들도 아직 응용 및 산업화 초기 단계에 있다는 점을 강조하며, 산업계의 인공지능 활용이 촉진되기 위해 필요한 R&D, 인력양성, 인프라 마련 등에 대해 논의했다.

먼저, 인공지능 분야의 경우 SW는 상당 수준 개발된 데 비해, 신경모사형 컴퓨팅이나 칩 등 HW는 선진 기업들도 초기 단계에 머물러 있다. 따라서 향후 다양한 분야로의 활용 잠재성을 고려한다면 ① 중장기 관점의 R&D 지원 확대, ② 산업 수요에 맞는 고급 인력 양성, ③ 기업화, 산업화로 성공하기 위한 체계적인 창업 지원 인프라가 필요한 상황이다. 응용 분야의 경우 약한 수준(회피, 영상인식 등)에서 지능형 정보기술이 개발 및 활용되고 있지만, 고도화된 인공지능의 응용 및 산업화가 이루어지려면 아직 상당한 시간이 필요하다.

로봇 분야는 제조용 로봇, 청소 로봇 등과 관련해 국내 기업들이 자체적으로 SW를 개발했지만, 스스로 학습능력을 가진 인공지능을 로봇 분야에 응용 및 산업화하는 부분은 선진국도 초기 단계에 있다. 따라서 관련 분야 전문 인력 양성, 파일럿(Pilot) 제품 개발 및 상용화 테스트 지원 확대를 통해, 사업화가 가능한 분야부터 초기 시장에 내놓아야 한다.

또한 자율주행차의 경우, 구글에서는 사람의 운전을 배제한 완전자율차(Level 4)를 추구하고 있고, 대부분의 완성차 기업은 2020년까지 Level 3 자율주행차 양산을 목표로 연구 개발하고 있다. 이와 관련해서는 지속적인 테스트베드 확충과 관련 분야 전문인력 양성이 필요하다고 할 수 있다.

그리고 드론의 경우, 자율비행 분야는 전 세계적으로 초기 단계에서 연구가 진행되고 있으므로 상용화 테스트 환경 조성, 정부의 기술 개발 확대, 민간투자 유인책 등이 필요한 상황이다.

보안시스템의 경우에는 영상 정보에 대한 스마트 검색, 얼굴·물체·행동 인식, 동일성 판단 등 지능형 인식 기술에 대한 역량을 확보할 필요가 있다. 따라서 인공지능 관련 교육프로그램 확대 등 전문 인력 양성이 필요하다.

마지막으로 의료서비스의 경우에는 영상 정보, 생체 신호를 분석 및 진단하는 서비스 분야에 국내 스타트업 기업들이 생겨나고 있다. 따라서 딥러닝을 통한 진단 서비스의 신뢰성을 제고하기 위해서는 양질의 데이터를 대량 확보하는 한편, 관련 제도도 정비해야 한다.

산업통상자원부 이관섭 차관은 이날 간담회에서 “인공지능의 응용·산업화는 아직 선진국도 초기 단계이며 발전 여지가 크므로 향후 이 분야에 대한 지원을 보다 강화하는 한편, 과감한 규제 완화를 적극 추진할 계획”이라고 밝혔다.

정부는 그동안 적극 지원해 온 로봇, 자율주행차, 드론 등의 분야와 함께 향후 시장 전망이 밝은 스마트공장, 보안 서비스, 의료지원 서비스 등 다양한 분야에 대해서도 인공지능의 응용·산업화를 적극 지원할 계획이다. 그리고 시스템반도체, 센서, 고성능 영상인지장치 등 업스트림 연관 산업의 연계 기술 개발도 적극 지원할 예정이다.

이를 위한 주요 정책 과제로 ① 기술개발·사업화, ② 전문인력 양성, ③ 인공지능 활용에 필수적인 데이터 확보 지원, ④ 인공지능 확산을 위한 사회적 공감대 마련 등을 들었으며 민·관이 함께 적극 추진하기로 했다.

먼저 기술을 개발하고 사업화를 추진한다. 인공지능 기반 파일럿 제품 개발 및 파일럿 테스트를 지원하기 위해 기존 로봇, 자율주행차, 드론 분야에서 지원해 온 연간 130억원 규모의 기술 개발 자금 규모를 200억원 이상으로 대폭 확대하고, 지원 분야도 스마트공장, 보안 서비스, 의료지원 서비스 등 응용 분야로까지 확대할 계획이다. 2015년에는 로봇 분야 5개 과제 55억원, 자율주행차 분야 5개 과제 43억원, 드론 분야 36억원 등 총 134억원 규모를 지원했는데, 앞으로는 산업기술평가관리원에 ‘인공지능 응용·산업화 추진단’을 설치하고 산업기술진흥 및 사업화촉진기금 등을 통해 연간 100억원 규모를 추가 지원할 예정이다.

인공지능 응용·산업화 추진단은 관련 분야 PD 및 산학연 전문가로 구성되며(단장은 민간 전문가 선임) 향후 5년간 인공지능 응용·산업화에 필요한 기술개발·사업화 과제를 발굴 및 기획한다. 즉, 각 분야별 인공지능 적용 가능 품목과 기술을 발굴하고 사업화를 지원하는 것이다. 그리고 인공지능 제품화에 필수적인 반도체, 센서 등 연관 산업 연계 기술을 개발하며 인공지능 응용·산업화 관련 기업 애로 사항 발굴 및 기술 규제를 개선한다.

두 번째로 전문 인력을 양성한다. 인공지능 응용 분야 석박사급 고급 전문 인력을 양성하기 위해 전국 주요 대학의 우수 연구팀을 선발하고 산업화 원천기술 연구개발 자금을 지원한다. 이 외에도 산업전문인력 역량강화사업 내 기업연계형 연구개발인력 양성도 추진한다. 대학-중소·중견기업 컨소시엄을 통해 기업 프로젝트로 인력을 양성하고 채용까지 연계한다는 계획이다.

세 번째로 데이터 확보를 지원한다. 빅데이터 활용이 필수적인 인공지능 기반 서비스의 신시장 창출을 위해, 개인정보 침해 우려가 없는 범위에서 관련 정보를 최대한 활용하도록 지원한다.

마지막으로 사회적 공감대를 마련한다. 인공지능 확산에 따른 고용 감소 우려 및 인공지능에 대한 막연한 불안 등을 극복하고, 인공지능의 윤리적 활용과 개인정보 침해 소지를 없애기 위한 다양한 방안에 대해 사회적 공감대를 형성한다.

이관섭 차관은 “컴퓨팅 기술 향상, 딥러닝 기술 발전 등으로 인공지능 기술의 완성도가 높아지는 상황에서 향후 인공지능 기술의 상용화와 여타 산업 부문으로의 확산이 보다 앞당겨질 것으로 기대된다”며, “앞으로도 인공지능의 응용·산업화를 적극 지원해 나가고 업계 의견을 지속적으로 수렴해 제조업과 서비스업의 신시장 창출과 함께 시스템반도체, 센서 등 소자산업의 신수요를 선점해 나가도록 할 것”이라고 말했다. 

김희성 기자 (npnted@hellot.net)